Une IA conversationnelle de confiance commence par une donnée maîtrisée

Une intelligence artificielle ne vaut jamais mieux que les données qu’elle interroge.

Connecter une IA à des documents permet aujourd’hui de les interroger en langage naturel et d’obtenir rapidement des réponses. Mais dans un environnement professionnel, une question essentielle demeure : sur quelles informations l’IA s’appuie-t-elle pour répondre ?

Documents obsolètes, versions multiples, informations confidentielles, absence de sources… La pertinence d’une IA conversationnelle dépend directement de la qualité et de la gouvernance des données auxquelles elle accède.

C’est précisément là que la complémentarité entre DINA et ARCADE GED prend tout son sens.

ARCADE GED fournit la donnée gouvernée, DINA apporte l’intelligence

Avec ARCADE GED, les documents sont centralisés, structurés et gérés tout au long de leur cycle de vie. Versions, statuts, métadonnées, plans de classement et droits d’accès permettent de disposer d’une information à jour, validée et sécurisée.

DINA orchestre les intelligences artificielles et permet aux utilisateurs d’interroger ce corpus documentaire simplement, en langage naturel.

Cette approche repose notamment sur le principe du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : avant de construire sa réponse, l’IA recherche les informations pertinentes dans les sources documentaires mises à sa disposition.

La richesse des métadonnées d’ARCADE GED permet d’aller plus loin : l’IA peut cibler précisément le bon contexte documentaire avant même d'effectuer sa recherche sémantique.

Moins de bruit, une information mieux ciblée et des réponses plus pertinentes.

Une IA confidentielle, pertinente et traçable

L’association de DINA et ARCADE GED apporte trois garanties essentielles pour développer des usages professionnels de l’IA :

Confidentialité
L’IA s’appuie sur les droits et périmètres d’accès définis dans ARCADE GED. L’utilisateur accède uniquement aux informations qu’il est autorisé à consulter.

Pertinence
L’IA travaille sur des documents à jour, structurés, qualifiés et validés. Les métadonnées permettent de cibler précisément les informations utiles à la réponse.

Traçabilité
Les réponses peuvent être associées à leurs documents sources. L’utilisateur peut ainsi identifier l’origine de l’information et la vérifier.

Une complémentarité dans les deux sens

ARCADE GED alimente DINA en données gouvernées, mais l’IA peut également contribuer à enrichir la GED.

DINA peut extraire des informations d’un document, le résumer, proposer son classement, structurer ses données ou enrichir ses métadonnées. La connaissance produite par l’IA revient ainsi alimenter le patrimoine documentaire de l’organisation.

La GED n’est donc plus seulement un espace de stockage. Elle devient le socle documentaire de confiance sur lequel peut s’appuyer une IA conversationnelle maîtrisée.

DINA orchestre l’intelligence. ARCADE GED maîtrise la donnée. Ensemble, elles rendent l’IA plus fiable, confidentielle et traçable.